Blog

W tym artykule wyjaśniamy, jak podejść do wyboru BI w sposób praktyczny – tak, aby nie przepłacić i zbudować rozwiązanie, które rzeczywiście wspiera funkcjonowanie organizacji.

System ERP zwalnia, gdy zaczyna się analiza danych? To nie przypadek. W wielu firmach raportowanie przeciąża system i blokuje codzienną pracę. Problem nie leży w samych raportach, ale w tym, jak zaprojektowano dane i rolę ERP.

W tym artykule wyjaśniamy, czym jest KPI i dlaczego czasem pokazuje różne wyniki, a także jak uporządkować kluczowe wskaźniki efektywności, aby zarząd mógł podejmować decyzje w oparciu o spójne dane.

Twój Excel przestaje „spinać” rosnącą skalę biznesu, a działy kłócą się o poprawność liczb? Sprawdź, kiedy wdrożenie Power BI ma realny sens, a kiedy może stać się pułapką.

ETL – jeden z fundamentów hurtowni danych i systemów Business Intelligence. W tym artykule wyjaśniamy, czym jest ETL, jak działa przetwarzanie danych ETL oraz kiedy i dlaczego ten proces znajduje praktyczne zastosowanie w biznesie.

Istnieją dwa pojęcia: anonimizacja i pseudonimizacja danych. Choć brzmią podobnie, oznaczają zupełnie różne podejścia – zarówno techniczne, jak i prawne – do pracy z danymi. W tym artykule wyjaśnimy Ci, jak działa anonimizacja i czym różni się od pseudonimizacji.

Jeśli pracujesz z danymi, prędzej czy później trafisz na dwa pojęcia: baza danych i hurtownia danych. Często brzmią one podobnie i zdarza się, że są używane zamiennie, w praktyce oznaczają zupełnie różne rozwiązania, zaprojektowane do innych celów. To rozróżnienie ma ogromne znaczenie – zwłaszcza gdy myślisz o raportowaniu, analizie danych lub wdrożeniu narzędzi BI.

Hurtownia w dużej mierze decyduje o tym, czy decyzje podejmowane na podstawie danych są trafne i oparte na spójnym obrazie sytuacji. W tym przewodniku wyjaśniamy czym jest hurtownia danych, jak działa w praktyce i jakie korzyści daje organizacjom.

Dobrze zaprojektowana hurtownia danych jest fundamentem Business Intelligence. To właśnie ona decyduje o tym, czy raporty są spójne, aktualne i wiarygodne, czy też stają się źródłem kolejnych wątpliwości i sporów o liczby.

W tym artykule pokazujemy Ci, jak świadomie korzystać z wykresów kolumnowych, słupkowych i punktowych. Wyjaśniamy też, kiedy poszczególne rodzaje wykresów sprawdzają się najlepiej oraz jakie błędy najczęściej podważają wiarygodność prezentowanych danych. Znajdziesz tu też praktyczne przykłady i wskazówki przydatne podczas pracy z danymi w Power BI.