Współczesne organizacje generują ogromne ilości informacji, które mogą stanowić cenne źródło wiedzy wspierającej procesy decyzyjne. Jednak ich efektywne wykorzystanie wymaga przemyślanego podejścia do organizacji i zarządzania danymi. Właśnie w tym celu wprowadzono pojęcie produktu danych – narzędzi wspomagających analizę i skuteczne wykorzystanie informacji. Może to być dashboard menadżerski prezentujący wskaźniki operacyjne, interfejs danych udostępniający uporządkowane informacje dla aplikacji lub zbiór zweryfikowanych danych o klientach wykorzystywany w strategii marketingowej. Takie podejście pozwala firmom uzyskać większą elastyczność, ograniczyć zależność od działów IT i poprawić jakość analiz. Jak zatem tworzyć i zarządzać produktami danych, aby maksymalizować ich wartość? Odpowiadamy.
Produkty danych i ich wykorzystanie nie mają przed nami tajemnic.
Skontaktuj się ekspertami QBICO – zadbamy o spójność i dostępność danych w Twojej firmie!
Produkty danych to ustrukturyzowane komponenty cyfrowe, które umożliwiają organizacjom efektywne zarządzanie i udostępnianie informacji w sposób dostosowany do potrzeb użytkowników. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod zarządzania, które często opierają się na centralnych bazach danych, koncepcja produktów danych zakłada decentralizację i przypisanie odpowiedzialności za konkretne zbiory danych do określonych zespołów lub jednostek w firmie.
Każdy produkt danych powstaje z myślą o konkretnych odbiorcach, czyli konsumentach danych – mogą to być pracownicy analizujący dane, systemy raportowania czy aplikacje wykorzystujące informacje w swoich funkcjach. Naturalną konsekwencją stosowania produktów danych jest Data Mesh (sieć danych, które zakłada decentralizację zarządzania danymi, w których produkty danych stanowią niezależne węzły zarządzane przez różne domeny w organizacji). Oznacza to, że odpowiedzialność za konkretne zbiory danych spoczywa na właścicielach produktów, którzy dbają o ich spójność i zgodność z wymaganiami organizacyjnymi. Taki model pozwala uniknąć tworzenia silosów informacyjnych i zwiększa efektywność wykorzystania danych w całej firmie.
Wdrażanie produktów danych umożliwia:
Aby produkt danych efektywnie wspierał procesy biznesowe, musi spełniać określone wymagania dotyczące jego struktury i funkcjonalności. Najważniejsze aspekty to:
Każdy z tych elementów wpływa na skuteczność produktu danych, umożliwiając jego efektywne wykorzystanie w organizacji.
Tworzenie skutecznego produktu danych wymaga przejścia przez kilka istotnych etapów.
Pierwszym krokiem jest identyfikacja potrzeb biznesowych. Organizacje powinny odpowiedzieć na pytania:
Jakie mogą być problemy i wyzwania, przy których produkt danych sprawdzi się najlepiej? Poniżej przedstawiamy kilka przykładów.
Ważnym etapem jest wybór i połączenie danych z różnych źródeł, takich jak systemy ERP, CRM czy pliki CSV. Konieczne jest ich ujednolicenie oraz eliminacja ewentualnych niespójności. Pomóc w tym mogą przykładowo hurtownie danych, czyli systemy, które przetwarzają duże ich ilości – także w celu likwidacji wszelkich błędów. Innym rozwiązaniem przydatnym na tym etapie może być nasze autorskie narzędzie MikroImporter, dzięki któremu import i weryfikacja poprawności danych są naprawdę łatwe.
Produkt danych powinien umożliwiać zarówno przechowywanie, jak i dynamiczne przetwarzanie informacji. W zależności od zastosowania można wykorzystać:
Aby analiza danych była wartościowa, konieczne jest stworzenie i przetestowanie odpowiednich modeli analitycznych, które umożliwią prognozowanie i wykrywanie trendów.
Interfejs powinien być czytelny i dostosowany do potrzeb użytkowników. W przypadku integracji z innymi systemami niezbędne jest zapewnienie odpowiednich interfejsów API.
Ostatnim etapem jest konfiguracja mechanizmów nadzorujących poprawność funkcjonowania produktu danych, co pozwala na jego ciągłe udoskonalanie i rozwój.
Każdy produkt danych powinien spełniać regulacje dotyczące prywatności i bezpieczeństwa informacji, takie jak RODO. Obejmuje to kontrolę dostępu, szyfrowanie oraz procedury audytowe zapewniające zgodność z wymaganiami prawnymi. Na tym etapie przydatne będzie nasze kolejne autorskie narzędzie – ZORRO, które może posłużyć między innymi do anonimizacji danych.
Regularne zbieranie opinii użytkowników pozwala na dostosowywanie funkcjonalności produktu do ich rzeczywistych potrzeb. Wprowadzanie usprawnień i optymalizacji na podstawie analizy zachowań odbiorców zwiększa jego użyteczność i efektywność.
Efektywne zarządzanie produktami danych wymaga nie tylko starannego zaprojektowania ich struktury, ale również bieżącej optymalizacji i dostosowywania do zmieniających się warunków organizacyjnych oraz technologicznych. Poniżej przedstawiono najlepsze praktyki, które pomagają w utrzymaniu wysokiej jakości danych oraz ich skutecznym wykorzystaniu.
Produkty danych powinny być rozwijane stopniowo, z możliwością dostosowywania ich funkcji do aktualnych potrzeb użytkowników. Ogólnie rzecz biorąc nie warto wdrażać pełnowymiarowego, skomplikowanego rozwiązania od razu, lepiej zacząć od wersji podstawowej i stopniowo ją udoskonalać. To właśnie tutaj doskonale sprawdza się nasza metodologia zwinnego zarządzania projektami (Agile), dzięki której sprawnie wdrażamy kolejne rozwiązania takie jak hurtownie danych.
Aby produkt danych mógł dostarczać wartościowe informacje, konieczna jest dbałość o jakość jego zawartości. W organizacjach, w których produkty danych pełnią istotną rolę w podejmowaniu decyzji, nawet niewielkie błędy mogą prowadzić do poważnych konsekwencji.
Produkty danych powinny być elastyczne i skalowalne, aby dostosowywać się do rosnącej ilości informacji oraz zmian w ich strukturze. W tym celu warto:
Każdy produkt danych powinien uwzględniać mechanizmy pozwalające na:
Jednym z wyzwań w zarządzaniu produktami danych jest różnica w podejściu do danych między zespołami technicznymi a działami biznesowymi. Problem ten rozwiązuje podejście obecne w koncepcji data mesh – w ramach jednej domeny działa tzw. data team, który składa się z osób odpowiedzialnych za kwestie biznesowe oraz analityczne, ale też tych zajmujących się zagadnieniami technicznymi IT.
Produkty danych znajdują szerokie zastosowanie w różnych obszarach biznesu. Poniżej przedstawiono kilka najczęściej wykorzystywanych rodzajów produktów danych.
Silniki rekomendacyjne wykorzystują analizę danych użytkowników do tworzenia spersonalizowanych sugestii, co zwiększa zaangażowanie odbiorców i poprawia wyniki sprzedażowe. Przykłady zastosowania:
Wykorzystując dane historyczne oraz modele statystyczne, firmy mogą przewidywać przyszłe trendy rynkowe i podejmować lepiej uzasadnione decyzje. Przykłady:
API umożliwiają wymianę danych między różnymi systemami, eliminując konieczność ręcznego przetwarzania informacji. Typowe zastosowania obejmują:
Dashboardy (czyli panele kontrolne) umożliwiają menedżerom śledzenie najważniejszych wskaźników w czasie rzeczywistym. Popularne zastosowania to:
W przypadku raportów najlepiej skorzystać z narzędzia Microsoft Power BI, które pozwala na szybkie ich tworzenie i udostępnianie. Dużym atutem tego rozwiązania jest możliwość tworzenia przejrzystych i atrakcyjnych wizualizacji. Zachęcamy do obejrzenia przykładowego interaktywnego raportu Microsoft Power BI przygotowanego przez naszych ekspertów.
Oprogramowanie tego typu pozwala użytkownikom analizować strukturę swoich wydatków, a firmom optymalizować przepływy finansowe. Przykłady:
Efektywne zarządzanie danymi w organizacji wymaga przemyślanej strategii, która zapewni spójność, jakość i łatwy dostęp do informacji. Produkty danych odgrywają w tym procesie podstawową rolę, ponieważ pozwalają na uporządkowanie danych w sposób zgodny z wymaganiami organizacyjnymi i biznesowymi. Wdrożenie produktów danych jako części data governance umożliwia firmom lepsze wykorzystanie informacji i zwiększenie ich możliwości.
Firmy, które skutecznie zarządzają swoimi produktami danych, mogą osiągnąć znaczące korzyści operacyjne i strategiczne, takie jak:
Produkty danych mają znaczący wpływ na efektywność strategiczną organizacji. Wdrożenie ustrukturyzowanego podejścia do zarządzania danymi przekłada się na lepszą jakość analiz, szybsze podejmowanie decyzji i zwiększoną automatyzację procesów. Efektem może być 90% szybsza implementacja nowych scenariuszy biznesowych i 30% redukcji total cost of ownership (TCO). Według raportu McKinsey, organizacje wdrażające produkty danych w ramach zdecentralizowanego podejścia Data Mesh mogą w drastyczny sposób skrócić czas wdrożenia nowych rozwiązań analitycznych w porównaniu do tradycyjnych modeli zarządzania danymi.
Zarządzanie danymi ewoluuje w kierunku większej automatyzacji, decentralizacji i elastyczności. Produkty danych stanowią fundament nowoczesnych strategii data governance i pozwalają firmom w pełni wykorzystać potencjał informacji dostępnych w organizacji.
Wdrożenie strategii zarządzania produktami danych wymaga odpowiedniego podejścia i doświadczenia. Firma QBICO wspiera organizacje w budowaniu i implementacji skutecznych rozwiązań opartych na Data Governance, Data Mesh oraz Data Product. Dzięki wsparciu ekspertów z QBICO przedsiębiorstwa mogą lepiej zarządzać informacjami, co przekłada się na podejmowanie bardziej trafnych decyzji i wdrażanie rozwiązań na podstawie danych – a wszystko to w znacznie krótszym czasie i w wygodnym pakiecie Ekspertów Danych w Abonamencie.
Chcesz lepiej wykorzystać potencjał swoich danych?
Sprawdź, jak możemy Ci w tym pomóc.
Firmy często zmagają się z problemem rozproszonych źródeł danych, ich niską jakością oraz brakiem spójności i standaryzacji danych w różnych systemach. Brak standardów w zarządzaniu informacją utrudnia analizę i podejmowanie decyzji.
Do efektywnego zarządzania danymi wykorzystywane są platformy chmurowe, systemy ETL do ekstrakcji i transformacji informacji, bazy danych NoSQL i SQL oraz narzędzia analityczne oparte na sztucznej inteligencji. Popularne rozwiązania obejmują też Data Mesh, pozwalające na decentralizację zarządzania danymi.
QBICO oferuje usługę Ekspertów Danych w Abonamencie, który zapewnia firmom elastyczny dostęp do zespołu specjalistów o uzupełniających się kompetencjach. Wybierając pakiet godzin, klienci mogą skorzystać z kompleksowego wsparcia w zakresie analizy, integracji oraz wizualizacji danych.
